摘要:人工智能技術快速發展,算力、存力、運力以及模型能力的協同發展水平已成為衡量地區數字競爭力的關鍵。
8月25日,A股早盤算力板塊異動,科德教育(300192.SZ)、開普云(688228.SH)、合力泰(002217.SZ)、特發信息(000070.SZ)、天融信(002212.SZ)、智微智能(001339.SZ)等多股漲停。
消息面上,2025中國算力大會于8月24日在山西大同落幕。在8月22日召開的“由云向智算領未來”分論壇上,工業和信息化部信息通信發展司副司長表示,截至2025年6月底,我國在用算力中心標準機架數達1085萬架,智能算力規模達788EFLOPS,將持續優化全國算力布局,有序引導智能算力基礎設施適度超前、動態平衡,加強對總體算力利用率比較低地區規劃新建項目的審批。
各地打造差異化優勢
在2025中國算力大會主論壇上,國家超算互聯網與七城算力中心舉辦的“算力互聯互通接入儀式”順利舉行。隨著國家超級計算太原中心、青島“海之心"人工智能計算中心、長沙人工智能創新中心、萬達開先進計算中心等七家算力中心正式接入,國家超算互聯網所連接的骨干節點型算力中心已突破30家,聯合體成員數量更突破200大關。
值得一提的是,2025中國算力大會發布的《2025綜合算力指數》,全面呈現了我國綜合算力發展現狀。報告顯示,省級行政區綜合算力指數排名前十的省份分別為:河北省、江蘇省、廣東省、浙江省、北京市、上海市、內蒙古自治區、山西省、山東省、貴州省,并在各細分領域均展現出差異化優勢。
其中,河北省以算力分指數全國第一的領先地位,依托張家口、廊坊等地的綠色數據中心集群,形成“環京津冀智算走廊”,其智能算力規模占全國總量的18%。
江蘇省則通過“東數西算”長三角樞紐節點建設,實現算力質效的躍升,單位機架算力產出較2023年提升42%。
廣東省以存力分指數全國第一的實力,構建“粵港澳大灣區存力樞紐”,其全閃存陣列占比達65%,數據讀寫延遲低于50微秒,支撐智能制造、金融科技等場景的實時決策需求。
內蒙古依托氣候優勢與清潔能源,建成全球最大規模的液冷數據中心集群。
山西省以大同為核心構建環首都算力集群,形成“算力設備制造-基礎設施-融合應用”全產業鏈,智能算力規模達32EFLOPS,服務京津冀區域超60%的AI訓練需求。
企業研發貢獻突出
中國信息通信研究院副院長魏亮對《2025綜合算力指數》進行了解讀,他認為,人工智能技術快速發展,算力、存力、運力以及模型能力的協同發展水平已成為衡量地區數字競爭力的關鍵。我國處于數字經濟加速跑的關鍵期,在算力領域持續發力并取得顯著進展。
在技術創新層面,國內科研機構和企業不斷突破算力瓶頸。一方面,芯片技術取得長足進步,自主研發的高性能處理器在性能和能效比上逐步縮小與國際頂尖水平的差距,為算力提升提供了堅實的硬件基礎;另一方面,先進的算法和軟件架構不斷涌現,通過優化數據處理流程和資源分配方式,實現了算力的高效利用。
在這些方面,算力相關研發企業起到最突出作用。
寒武紀的算力板塊業務以人工智能芯片為核心,覆蓋云端、邊緣端及終端全場景,提供“云邊端一體、軟硬件協同、訓練推理融合”的系列化智能芯片產品和平臺化基礎系統軟件,賦能互聯網、金融、交通、能源、制造等領域的智能化升級。
其產品包括云端AI芯片(如思元370、思元590系列)、加速卡(如MLU370-X8)及智能整機;以思元220芯片為主,推出邊緣智能加速卡及智能模組;提供終端智能處理器IP(如寒武紀1M系列),覆蓋0.5TOPS-8TOPS算力需求,集成于手機或IoT類SoC芯片中。
平治信息的算力板塊業務以算力服務器為核心,覆蓋硬件研發、算力租賃服務及AI應用全鏈條,通過“硬件+服務+生態”模式構建增長引擎。
在通用型服務器方面,平治信息的PZ-K103 2U雙路服務器支持第4代英特爾至強可擴展處理器,適配虛擬化、云計算、大數據處理等場景;液冷服務器搭載自研冷板式液冷技術,PUE≤1.15,支持8塊GPU,能耗降低30%,已應用于字節跳動數據中心項目;邊緣服務器則集成寒武紀MLU220等AI加速模塊,支持5G網絡接入,為低空經濟領域無人機網絡提供實時算力支持。
在AI算力服務器方面,PZ-K105服務器搭載NVIDIA Hopper架構HGX-8-GPU模組,單卡算力達PFLOPS級別,支持千億參數大模型訓練,部署于金山云算力服務項目;PZ-K1091服務器支持AMD EPYC 9004系列處理器,標配液冷散熱系統,適用于高性能計算場景。
浪潮信息在算力技術上,發展新一代以系統為核心的計算架構,打造開放、多元、綠色的元腦智算產品和方案,為人工智能的創新和應用提供強大算力平臺。其AI服務器產品表現出色,在全球服務器市場份額位居前三,AI服務器占比超20%,是英偉達的合作伙伴,在AI算力服務器領域具有很強的競爭力。同時,公司的液冷技術也處于領先水平,PUE<1.1,能有效降低數據中心能耗,提高算力效率。