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09/11
2025

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精品專欄

人工智能應用多點開花,“AI+”細分領域龍頭浮出水面

摘要:人工智能發展已從技術探索階段快速邁向規模化應用階段,“技術突破-場景落地-產業升級”正在形成閉環,“人工智能+”應用爆發的奇點即將到來。

2025年兩會期間,“人工智能”一詞被多次提及。

2025年《政府工作報告》提出,激發數字經濟創新活力,持續推進“人工智能+”行動,將數字技術與制造優勢、市場優勢更好結合起來,支持大模型廣泛應用,大力發展智能網聯新能源汽車、人工智能手機和電腦、智能機器人等新一代智能終端以及智能制造裝備。

參加全國兩會的多位代表委員表示,人工智能發展已從技術探索階段快速邁向規模化應用階段,“技術突破-場景落地-產業升級”正在形成閉環,“人工智能+”應用爆發的奇點即將到來。



跑出加速度

近年來,我國一直在推動人工智能產業的發展。2017年,“人工智能”首次被寫入《政府工作報告》,并在此后歷年中都成為熱議的重點話題。

2024年,“人工智能+”行動首次出現在《政府工作報告》中,報告提出,深化大數據、人工智能等研發應用,開展“人工智能+”行動,打造具有國際競爭力的數字產業集群。2025年《政府工作報告》進一步提出,要持續推進“人工智能+”行動,激發數字經濟創新活力。

北京、深圳、重慶等多地均圍繞人工智能產業陸續發布了利好政策。比如深圳印發的《深圳市加快推進人工智能終端產業發展行動計劃(2025—2026年)》提出,到2026年,深圳市人工智能終端產業規模達8000億元以上、力爭10000億元,集聚不少于10家現象級人工智能終端企業,人工智能終端產品產量突破1.5億臺。

根據IDC的數據,2025年中國智能算力規模將達到1037.3EFLOPS,預計到2028年將達到2781.9EFLOPS;2025年中國通用算力規模將達到85.8EFLOPS,預計到2028年將達到140.1EFLOPS。根據預測數據,中國智能算力規模年復合增長率將達到46.2%,通用算力規模預計復合增速將達到18.8%。

當前,數字化浪潮席卷而來,中國的“人工智能+”跑出了加速度,很多人工智能應用正在加速落地。以DeepSeek為代表的AI技術快速滲透到各個行業,這些技術不僅加速了傳統產業的轉型升級,同時也為新興行業的蓬勃發展注入了新的活力,一個由智能技術主導的未來正在到來。

“人工智能+”多點開花

隨著計算機、通信、互聯網、電子技術的快速發展,積累了大量的結構化數據、代碼、傳感器,在指數級下降的單位算力基礎上,通過對大量數據進行處理、訓練、推理、輸出的人工智能+的商業模式得以成立。

據華福證券測算,人工智能市場規模將從2023年的1770億美元,增長至2030年的27450億美元。


與此同時,人工智能應用也已進入多點開花的爆發期。兩會代表委員表示,人工智能的發展已邁向規模化應用階段,“技術突破-場景落地-產業升級”逐漸形成閉環,“人工智能+”應用爆發的奇點即將到來。

山西證券認為,AI Agent是AI應用端的最大亮點,海外AI應用廠商及科技大廠持續發力,AI Agent已經在各行業陸續落地。開源證券表示,人形機器人是AI應用落地的最強載體,特斯拉、Open AI、英偉達、華為不斷推動人形機器人生態鏈的發展。光大證券則看好2025年AI+多媒體、AI+教育、AI+金融、AI+電商的發展。

浙商證券分析稱, 當前AI新生態正逐步形成,產業持續高景氣。在政策紅利和科技創新共振下,人工智能產業有望成為一條長期投資主線。

核心概念股都有誰?

受消息刺激,3月6日午后,A股市場“人工智能+”概念迎來增量資金的入場。包括光通信、算力、AI服務器、機器人、云計算等多個細分領域集體大漲,海南華鐵、浙文互聯等熱門個股收獲漲停,宏景科技、拓維信息等股盤中觸及漲停。

結合機構研報及市場公開信息,覽富財經網梳理出“人工智能+”各個細分領域的核心概念股,具體如下:


AI財評
從財經視角來看,人工智能產業的快速發展為投資者提供了廣闊的市場空間和投資機會。政府工作報告中多次提及“人工智能+”,并明確提出支持大模型廣泛應用,這標志著人工智能已經從技術探索階段邁向規模化應用階段,預示著相關產業鏈將迎來爆發式增長。 政策紅利和科技創新共振下,人工智能產業有望成為長期投資主線。各地政府紛紛出臺利好政策,推動人工智能終端產業發展,預計到2026年,深圳等地的產業規模將達到數千億元。智能算力和通用算力的快速增長,為人工智能應用提供了堅實的基礎。 投資機會方面,AI Agent、人形機器人、AI+多媒體、AI+教育、AI+金融、AI+電商等領域值得關注。A股市場中,光通信、算力、AI服務器、機器人、云計算等細分領域的核心概念股表現活躍,投資者可重點關注這些領域的龍頭企業。 總體而言,人工智能產業的快速發展將為投資者帶來豐厚的回報,但同時也需關注技術風險和市場波動,謹慎選擇投資標的。
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