“怎么上半年，就聽(tīng)不到你們的一點(diǎn)消息呢？”

外界對(duì)華為大模型最關(guān)心的這個(gè)問(wèn)題，在今天的開(kāi)發(fā)者大會(huì)上，華為高管開(kāi)場(chǎng)便做了解釋?zhuān)?/p>

華為的盤(pán)古大模型，不會(huì)寫(xiě)詩(shī)，只會(huì)做事。

翻譯翻譯就是：很酷，不聊天。

2023年7月7日，華為開(kāi)發(fā)者大會(huì)2023在東莞舉辦。會(huì)上，華為常務(wù)董事、華為云CEO張平安最先登臺(tái)演講，并發(fā)布了盤(pán)古大模型3.0，強(qiáng)調(diào)稱(chēng)“華為做AI的方向始終是AI for industries（工業(yè)人工智能）”。

本次發(fā)布的盤(pán)古大模型3.0，亦是面向行業(yè)。

區(qū)別于最早一批發(fā)布的通用大模型，如百度文心一言、訊飛星火等低門(mén)檻接觸、隨意對(duì)話(huà)的新一代人工智能，華為并未將自家大模型的重心放在C端。

從現(xiàn)場(chǎng)演示來(lái)看，盤(pán)古并非沒(méi)有對(duì)話(huà)和問(wèn)答功能，而是華為選擇將這些ToC功能先放在行業(yè)場(chǎng)景中，再來(lái)看效果。

對(duì)于這家國(guó)內(nèi)科技巨頭而言，多年以來(lái)專(zhuān)精于B端業(yè)務(wù)的模式，或許已經(jīng)成為慣性。

大模型之戰(zhàn)，華為有備而來(lái)

沒(méi)有寫(xiě)作繪畫(huà)，沒(méi)有詩(shī)和遠(yuǎn)方，華為給盤(pán)古大模型的定調(diào)就是“完全面向行業(yè)”的大模型。

背后，則是一套系統(tǒng)——包括自然語(yǔ)言、多模態(tài)、視覺(jué)、預(yù)測(cè)大模型和科學(xué)計(jì)算五個(gè)基礎(chǔ)大模型，以及針對(duì)政務(wù)、金融、制造、礦山等行業(yè)設(shè)計(jì)的專(zhuān)用大模型，和臺(tái)風(fēng)預(yù)測(cè)、藥物制造等場(chǎng)景大模型。

早在2021年年報(bào)中，華為就已經(jīng)提及“盤(pán)古預(yù)訓(xùn)練大模型”和生物醫(yī)學(xué)、圖文音多模態(tài)等數(shù)個(gè)應(yīng)用案例，公司的布局遠(yuǎn)早于2022年末掀起的這場(chǎng)AI之戰(zhàn)。

圖/2021華為年報(bào)

顯然，老師傅有備而來(lái)。

會(huì)上，華為以盤(pán)古大模型在氣象和采礦等場(chǎng)景的作用為案例做了演示。

在煤礦行業(yè)，華為將盤(pán)古大模型應(yīng)用到礦山開(kāi)采及運(yùn)輸?shù)?大業(yè)務(wù)流程、1000余個(gè)場(chǎng)景中，實(shí)現(xiàn)無(wú)人、少人安全作業(yè)。據(jù)悉，盤(pán)古礦山大模型已經(jīng)在全國(guó)8個(gè)礦井規(guī)模使用。

而在氣象領(lǐng)域，盤(pán)古大模型也提前十天成功預(yù)測(cè)了臺(tái)風(fēng)瑪雅的移動(dòng)路徑，以及寒潮的來(lái)臨。資料顯示，盤(pán)古氣象大模型是首個(gè)精度超過(guò)傳統(tǒng)數(shù)值預(yù)報(bào)方法的AI模型，速度相比傳統(tǒng)數(shù)值預(yù)報(bào)提速一萬(wàn)倍以上，可以在秒級(jí)時(shí)間內(nèi)完成未來(lái)全球一個(gè)小時(shí)到7天的天氣預(yù)報(bào)。7月6日，國(guó)際科技期刊《nature》刊發(fā)盤(pán)古氣象大模型文章，審稿人稱(chēng)，“華為云盤(pán)古氣象大模型讓人們重新審視氣象預(yù)報(bào)模型的未來(lái)，模型的開(kāi)放將推動(dòng)該領(lǐng)域的發(fā)展。

只是略顯遺憾，或者說(shuō)略有欠缺的是，本次開(kāi)發(fā)者大會(huì)上華為演示的臺(tái)風(fēng)預(yù)測(cè)、礦山開(kāi)采等大模型應(yīng)用，實(shí)際上都是在2022年年報(bào)中已有場(chǎng)景。

驚喜不多，華為給外界的印象仍是沉穩(wěn)。

卡脖子的GPU，搞定了？

值得注意的是，華為還在會(huì)中提及了自身的AI算力底座。

大模型行業(yè)的一個(gè)現(xiàn)狀是——算力決定能力，而在GPU芯片等硬件領(lǐng)域，華為被卡脖子已有多年。

大家知道，其他人都可以用行業(yè)里最成熟的GPU、最成熟的軟件，但華為不可以。

張平安一句話(huà)點(diǎn)出了華為在AI賽道的硬件阻力——沒(méi)有現(xiàn)成的裝備，華為只能依賴(lài)自研AI根技術(shù)。

好在，華為很爭(zhēng)氣。

“我們?cè)谧畹讓樱瑯?gòu)建了以鯤鵬、昇騰為基礎(chǔ)的，AI昇騰云算力底座。并在昇騰之上，提供了計(jì)算框架CANN……昇騰云的效能不僅不落后，反而領(lǐng)先于業(yè)界主流GPU。”

資料顯示，華為通過(guò)針對(duì)技術(shù)、傳輸以及使用場(chǎng)景的優(yōu)化，使盤(pán)古大模型訓(xùn)練效率對(duì)比業(yè)界主流GPU平均提升1.1倍。

并且，這些算力底座除了支持自家AI框架昇思MindSpore外，還支持Pytorch、Tensorflow等主流AI框架。針對(duì)昇騰云服務(wù)的商用，華為在貴安和烏蘭察布兩地上線(xiàn)了兩個(gè)新的AI算力中心，用以承載客戶(hù)的算力需求。

目前，美團(tuán)已陸續(xù)將數(shù)十個(gè)AI應(yīng)用遷移到昇騰云，大模型算法也將遷移到云端。按照華為的盤(pán)算，依托算力硬件和自研技術(shù)等優(yōu)勢(shì)，未來(lái)將會(huì)有更多B端客戶(hù)，帶著場(chǎng)景排隊(duì)上門(mén)，即插即用。

只是，在半數(shù)大模型廠商已經(jīng)卷向B端，謀求對(duì)接企業(yè)的當(dāng)下，盤(pán)古大模型在B端絕非沒(méi)有對(duì)手。

華為很能打，但AI的變數(shù)實(shí)在太多。

來(lái)源|AI藍(lán)媒匯 作者|伊柒