在東京舉辦的AI峰會(huì)上，英偉達(dá)（NVIDIA）創(chuàng)始人兼CEO黃仁勛發(fā)表了一場(chǎng)引人深思的演講。他提出了一個(gè)具有前瞻性的觀點(diǎn)：人工智能（AI）代理將為“100%的人完成50%的工作”。

黃仁勛在演講中指出，隨著人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展和成熟，AI代理將具備理解、推理、規(guī)劃和采取行動(dòng)的能力。這些先進(jìn)的數(shù)字代理能夠處理復(fù)雜的多步驟任務(wù)，通過(guò)將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為可行動(dòng)的見解，極大地提升運(yùn)營(yíng)效率。他強(qiáng)調(diào)，AI代理并不會(huì)取代人類的工作，而是幫助人類更高效地完成任務(wù)，從而極大地提升人類的生產(chǎn)力。

黃仁勛進(jìn)一步指出，AI代理的廣泛應(yīng)用將引發(fā)一場(chǎng)深刻的工作模式變革。未來(lái)，AI代理將為“100%的人完成50%的工作”，這意味著人們可以將更多的時(shí)間和精力投入到需要人類智慧和創(chuàng)造力的任務(wù)中，而繁瑣、重復(fù)性的工作則由AI代理來(lái)完成。這一變革將推動(dòng)各行各業(yè)的生產(chǎn)力轉(zhuǎn)型，促進(jìn)全球經(jīng)濟(jì)的持續(xù)健康發(fā)展。

在演講中，黃仁勛還強(qiáng)調(diào)了人工智能基礎(chǔ)設(shè)施對(duì)于推動(dòng)全球變革的重要性。他認(rèn)為，未來(lái)的人工智能技術(shù)可分為數(shù)字人工智能（如AI代理）和物理人工智能（如機(jī)器人）兩大類。而日本在這兩方面都有雄厚的基礎(chǔ)，能夠利用自己的語(yǔ)言、文化和數(shù)據(jù)優(yōu)勢(shì)，推動(dòng)這一變革的進(jìn)程。因此，他呼吁各國(guó)、各行業(yè)和公司都應(yīng)積極參與到由人工智能驅(qū)動(dòng)的新工業(yè)革命中，共同推動(dòng)全球經(jīng)濟(jì)的轉(zhuǎn)型升級(jí)。

此外，黃仁勛還介紹了英偉達(dá)在人工智能領(lǐng)域的最新進(jìn)展和合作計(jì)劃。他表示，英偉達(dá)將與軟銀等合作伙伴共同建設(shè)日本最強(qiáng)大的人工智能超級(jí)計(jì)算機(jī)，以支持包括大型語(yǔ)言模型在內(nèi)的主權(quán)人工智能項(xiàng)目。這一舉措將進(jìn)一步提升日本在人工智能領(lǐng)域的創(chuàng)新能力和競(jìng)爭(zhēng)力。

軟銀獲得首批英偉達(dá)新型芯片

此外，英偉達(dá)宣布與軟銀集團(tuán)達(dá)成一系列重要合作，軟銀成功獲得首批基于英偉達(dá)新型Blackwell設(shè)計(jì)的芯片。這一合作不僅標(biāo)志著軟銀在人工智能和5G技術(shù)領(lǐng)域的又一次重大突破，也預(yù)示著全球AI和5G網(wǎng)絡(luò)的未來(lái)發(fā)展將迎來(lái)新的變革。

據(jù)悉，軟銀集團(tuán)將成為英偉達(dá)第一個(gè)基于新Blackwell設(shè)計(jì)的超級(jí)計(jì)算機(jī)客戶。英偉達(dá)創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官黃仁勛在峰會(huì)上表示，軟銀是第一個(gè)獲得其新型Blackwell芯片設(shè)計(jì)的公司，該公司正在將其集成到正在開發(fā)的人工智能超級(jí)計(jì)算機(jī)中，以創(chuàng)建自己的生成式人工智能模型。這一舉措將極大地提升軟銀在人工智能領(lǐng)域的創(chuàng)新能力和競(jìng)爭(zhēng)力。

同時(shí)，軟銀的電信部門計(jì)劃建造日本最強(qiáng)大的人工智能超級(jí)計(jì)算機(jī)，以支持廣泛的本地服務(wù)。這臺(tái)計(jì)算機(jī)將基于英偉達(dá)的DGX B200產(chǎn)品，該產(chǎn)品將計(jì)算機(jī)處理器與所謂的人工智能加速器芯片相結(jié)合，能夠提供卓越的計(jì)算性能和能效比。后續(xù)，雙方還將推出更高級(jí)的版本Grace Blackwell，以滿足更加復(fù)雜和多樣化的計(jì)算需求。

除了超級(jí)計(jì)算機(jī)的合作外，英偉達(dá)和軟銀還宣布已經(jīng)試行全球首個(gè)人工智能和5G電信網(wǎng)絡(luò)。這一網(wǎng)絡(luò)可以同時(shí)運(yùn)行AI和5G工作負(fù)載，被稱為人工智能無(wú)線接入網(wǎng)絡(luò)（AI-RAN）。

黃仁勛表示，新的AI-RAN將更適合遠(yuǎn)程機(jī)器人、自動(dòng)駕駛汽車支持和為其他服務(wù)提供動(dòng)力，同時(shí)也將消耗更少電力。這一技術(shù)的推出將極大地推動(dòng)遠(yuǎn)程工作和自動(dòng)化服務(wù)的普及，為未來(lái)的智慧城市和智能交通系統(tǒng)提供強(qiáng)有力的支持。

英偉達(dá)與軟銀的合作不僅將加速日本的主權(quán)人工智能計(jì)劃，進(jìn)一步鞏固英偉達(dá)在全球技術(shù)領(lǐng)導(dǎo)地位，同時(shí)也為全球電信提供商釋放了數(shù)十億美元的人工智能收入機(jī)會(huì)。這一合作不僅展現(xiàn)了英偉達(dá)在人工智能和5G技術(shù)領(lǐng)域的領(lǐng)先地位，也體現(xiàn)了軟銀在推動(dòng)技術(shù)創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)升級(jí)方面的決心和實(shí)力。

人工智能成為戰(zhàn)略性技術(shù)

近年來(lái)，人工智能（AI）作為引領(lǐng)新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的，其發(fā)展勢(shì)頭強(qiáng)勁，前景廣闊。從智能制造到智慧城市，從醫(yī)療健康到金融服務(wù)，人工智能的應(yīng)用無(wú)處不在，其影響力深遠(yuǎn)而廣泛。

據(jù)多方報(bào)告數(shù)據(jù)顯示，全球人工智能市場(chǎng)規(guī)模在2022年已達(dá)到23901億元，同比增長(zhǎng)26.7%，預(yù)計(jì)到2024年將增長(zhǎng)至約35137億元。在中國(guó)市場(chǎng)，人工智能的發(fā)展尤為迅猛，預(yù)計(jì)到2024年，中國(guó)人工智能市場(chǎng)規(guī)模將突破6000億元或更高，顯示出高速增長(zhǎng)的趨勢(shì)。

在技術(shù)創(chuàng)新方面，人工智能領(lǐng)域不斷取得突破。深度學(xué)習(xí)、自然語(yǔ)言處理、計(jì)算機(jī)視覺等領(lǐng)域的技術(shù)成熟度與創(chuàng)新能力不斷提升。生成式人工智能（GenAI）技術(shù)取得了顯著進(jìn)展，能夠自動(dòng)生成文本、圖像、音頻等內(nèi)容，并在內(nèi)容創(chuàng)作、客戶服務(wù)、語(yǔ)言處理等領(lǐng)域展現(xiàn)出巨大潛力。同時(shí)，多模態(tài)生成式AI的崛起、深度學(xué)習(xí)與強(qiáng)化學(xué)習(xí)的融合以及通用大模型的持續(xù)迭代等趨勢(shì)將進(jìn)一步推動(dòng)AI技術(shù)的發(fā)展。

在2024年世界科技與發(fā)展論壇主題會(huì)議上，與會(huì)院士專家介紹了人工智能十大前沿技術(shù)趨勢(shì)展望，包括小數(shù)據(jù)和優(yōu)質(zhì)數(shù)據(jù)、人機(jī)對(duì)齊、人工智能使用邊界和倫理監(jiān)督模型、可解釋性模型等共性技術(shù)；規(guī)模定律、全模態(tài)大模型、人工智能驅(qū)動(dòng)的科學(xué)研究等大規(guī)模預(yù)訓(xùn)練模型；具身小腦模型、實(shí)體人工智能系統(tǒng)等具身智能；以及世界模擬器等生成式人工智能。這些前沿技術(shù)的發(fā)展將進(jìn)一步拓展人工智能的應(yīng)用場(chǎng)景，提升其性能和效率。

在政策支持方面，各國(guó)政府紛紛出臺(tái)相關(guān)政策以推動(dòng)人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。中國(guó)政府高度重視人工智能技術(shù)的發(fā)展，出臺(tái)了一系列政策文件，如《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》、《關(guān)于促進(jìn)人工智能和實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合的指導(dǎo)意見》等，為人工智能技術(shù)的發(fā)展提供了良好的政策環(huán)境。這些政策不僅為人工智能行業(yè)提供了發(fā)展方向，還為企業(yè)提供了更多的市場(chǎng)機(jī)遇和發(fā)展空間。

未來(lái)人工智能將繼續(xù)在各行各業(yè)發(fā)揮重要作用，推動(dòng)產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)型升級(jí)和創(chuàng)新發(fā)展。在智能制造、智慧醫(yī)療、自動(dòng)駕駛等領(lǐng)域，人工智能將發(fā)揮重要作用，提高生產(chǎn)效率、降低成本、改善用戶體驗(yàn)或解決復(fù)雜問題。同時(shí)，隨著技術(shù)的不斷進(jìn)步和應(yīng)用場(chǎng)景的拓展，人工智能行業(yè)也將迎來(lái)更多機(jī)遇和挑戰(zhàn)。