作者｜半顆
編輯｜方圓
排版｜王月桃
人工智能與釀酒工藝的融合，正悄然改寫這個千年行業(yè)的運行規(guī)則。年初deepseek的爆火，讓AI大模型徹底進入大眾視野，而AI在酒業(yè)的應用，從2017年倫敦誕生首款AI啤酒，到瑞典威士忌廠商用算法重構(gòu)配方，再到波蘭朗姆酒企任命AI擔任CEO，全球酒業(yè)已展開近十年的智能化實驗。
中國酒企則走出差異化路徑：洋河、瀘州老窖等頭部企業(yè)將智能化重心投向生產(chǎn)端，茅臺5G工廠通過工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺實現(xiàn)工序監(jiān)控，瀘州老窖智能包裝中心在四川瀘州白酒產(chǎn)業(yè)園區(qū)試生產(chǎn)，古井貢酒更借力數(shù)字化將人均產(chǎn)能提升至傳統(tǒng)釀造車間的10倍以上。
在這場傳統(tǒng)工藝與現(xiàn)代科技的碰撞中，AI不僅帶來效率革命，更引發(fā)行業(yè)深層思考：當傳感器開始監(jiān)控窖池溫度，算法介入酒體設計，釀酒這門“靠天吃飯”的手藝，如何在智能化浪潮中，守住文化根脈？
圖片來源：攝圖網(wǎng)
01
智能釀造已起航
與“AI大模型”概念最早來自國外相同，將AI引用于釀酒領域的酒企最早也位于國外。
2017年，倫敦的Intelligent Layer公司推出了世界第一款由AI釀造的啤酒——IntelligentX。該公司使用一種名為“自動釀造智能”的AI算法，通過人工智能和機器學習來了解用戶的口味偏好，從而調(diào)整釀酒原料。
圖片來源于網(wǎng)絡
同年，嘉士伯也推出了“啤酒指紋”項目，借助AI感應啤酒中的微妙風味和氣味差異，在新品研發(fā)和質(zhì)量檢測上取得了更高的精確度。
除了啤酒，AI在威士忌領域的應用也較早就開始啟動了。2019年，瑞典的威士忌品牌Mackmyra Whiskey與微軟以及Fourkind合作，運用AI分析歷史配方和消費者數(shù)據(jù)，推出了由AI開發(fā)的世界首款威士忌；美國的Osmo公司則突破了傳統(tǒng)嗅覺的限制，利用AI數(shù)字化氣味，精準識別美、蘇威士忌的風味，提升了酒品氣味識別的穩(wěn)定性和準確性；烈酒巨頭帝亞吉歐則將AI應用于酒瓶定制領域，提升了旗下產(chǎn)品的個性化風格。
圖片來源：威士忌資訊公眾號
此外，AI也應用于其他酒類的釀造中。如奧地利的葡萄酒酒莊Muster采用AI來輔助葡萄分揀、日本的清酒酒廠“久保田”用AI分析用戶口味，波蘭的朗姆酒品牌Dictador更是大膽創(chuàng)新，直接聘請AI擔任CEO，探索更智能化的決策方式。
盡管國外在AI釀酒的應用上起步較早，涵蓋范圍較廣，但主要集中在產(chǎn)品口味分析和研發(fā)支持上。國內(nèi)酒企的AI之路，則更多集中在智能化生產(chǎn)制造上，雖起步稍晚，卻已經(jīng)在技術轉(zhuǎn)型方面展示出別樣的潛力。
2018年，洋河啟動了智能工廠項目，覆蓋制曲、釀酒到成品包裝的全過程，構(gòu)建了一個協(xié)同上下游供應鏈的全新智能化體系。這個項目的啟動標志著洋河在自動化、數(shù)字化、網(wǎng)絡化及智能化方面的跨越，力求在提升生產(chǎn)效率的同時，進一步提高產(chǎn)品的質(zhì)量控制能力。
緊隨其后，2019年瀘州老窖也啟動了智能化包裝中心技改項目，借助AI智能、云計算、物聯(lián)網(wǎng)等先進技術，成功整合了生產(chǎn)控制、采購管理、物流管理等六大信息系統(tǒng)，提高生產(chǎn)效率，推動企業(yè)數(shù)字化升級。
到了2020年，古井貢酒更是募資50億進行智能化技術改造，通過引進先進的生產(chǎn)設備，實現(xiàn)全流程自動化作業(yè)和智能化控制，從而提高生產(chǎn)管理水平，降低運營成本。
02
AI何以賦能
既然AI釀酒已并非新事，從產(chǎn)品研發(fā)到生產(chǎn)優(yōu)化，從個性化定制到品牌營銷，人工智能的應用正逐步深入釀酒行業(yè)的各個環(huán)節(jié)。
國內(nèi)酒企的AI之路起步于生產(chǎn)制造，這一領域應用也是最為豐富，通過智能化設備、數(shù)據(jù)分析和自動化技術，顯著提升了生產(chǎn)效率、質(zhì)量控制和成本優(yōu)化。
茅臺的5G智能工廠便是一個典型的例子，通過引入工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)和AI技術，茅臺實現(xiàn)了生產(chǎn)過程中的精細化管理與優(yōu)化，通過實時參數(shù)檢測裝置和數(shù)學建模，實現(xiàn)對關鍵參數(shù)的精確控制；西鳳酒則使用了多種核心智能制造裝備、智能傳感與控制裝備，從而優(yōu)化生產(chǎn)流程；口子窖的智慧工廠也通過智能釀造機器人、全自動控制系統(tǒng)、自動化包裝生產(chǎn)線等設備，替代傳統(tǒng)人工操作，提高了生產(chǎn)效率。
茅臺員工通過儀器進行菌群研究
圖片來源：酒訊制圖
AI在酒企生產(chǎn)制造領域的應用，已取得了可量化的成果。如瀘州老窖的智能包裝中心，運用AI智能新一代智能制造技術，令平均生產(chǎn)速度可達15000瓶；古井貢酒則通過數(shù)字化技改項目，令車間人均產(chǎn)能約為傳統(tǒng)釀造車間的10倍以上；今世緣智能化釀酒車間單條生產(chǎn)線的用工效率也大幅提升，已達原來的6.4倍，年產(chǎn)量提升2.6倍。
在產(chǎn)品研發(fā)領域，AI技術的引入則利用大數(shù)據(jù)和AI技術優(yōu)化配方、提升研發(fā)精準度，并通過智能預測避免生產(chǎn)風險，保障酒體的穩(wěn)定性和高質(zhì)量，顯著縮短了研發(fā)周期。廈門大學精釀團隊利用AI大模型的反饋優(yōu)化配方，分析釀酒原料和成品，使得產(chǎn)品研發(fā)更加精準與高效。
此外，AI還廣泛應用于個性化定制和品牌營銷領域。華潤雪花啤酒通過AI技術設計的X-code系列包裝，精準迎合了市場上對個性化產(chǎn)品的需求，成功提升了品牌的差異化競爭力。國臺酒業(yè)則利用數(shù)字化平臺和元宇宙技術，向消費者提供定制化酒旅體驗，進一步拉近了品牌與消費者的距離。
圖片來源：華潤公眾號
在品牌營銷方面，茅臺、雪花、習酒等酒企通過虛擬AI形象進行品牌代言，AI主播的引入不僅加強了與消費者的互動，還提升了品牌現(xiàn)代化形象，與年輕一代消費者的溝通也變得更加順暢。
03
傳統(tǒng)工藝新傳承
近年來，AI發(fā)展已是大勢所趨。據(jù) IDC 預測，2024年全球人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模將達到 6233 億美元，同比增長 21.5%，人工智能已經(jīng)成為各行各業(yè)中不可忽視的力量。而AI釀酒也不可避免地正在成為酒業(yè)發(fā)展新趨勢，受到了政策和企業(yè)的雙重支持。
《中國酒業(yè)“十四五”發(fā)展指導意見》明確指出，要“以智能釀造推動創(chuàng)新發(fā)展”，強調(diào)關鍵工序智能化、生產(chǎn)控制自動化和供應鏈優(yōu)化，以促進產(chǎn)業(yè)全面升級。在政策指引下，眾多企業(yè)積極探索AI釀酒的應用。例如，中國電信天翼物聯(lián)推出的“翼酒保”產(chǎn)品，通過感知、網(wǎng)絡和AI的融合，實現(xiàn)了白酒的非接觸式精準計量，既保證了計量精度，又避免了對酒品的污染。
圖片來源：天翼物聯(lián)公眾號
但無論是外界政策、產(chǎn)品支持，還是企業(yè)自身的生產(chǎn)優(yōu)化，AI對釀酒的賦能還是主要體現(xiàn)在工具角度。
釀酒用的是工具，而工具的背后是文化，是承載著文化的人。酒類營銷專家肖竹青認為，釀酒現(xiàn)代化的標志是讓工藝更傳統(tǒng)，讓工具更現(xiàn)代。目前整個酒廠的AI人工智能主要是在倉儲物流環(huán)節(jié)和銷售數(shù)據(jù)統(tǒng)計領域，酒廠的品牌部門也開始重視通過大數(shù)據(jù)和AI人工智能來做互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)推廣，通過識別有行為軌跡符號標簽的粉絲，搜索和精準觸達會更加有效果，所以目前的AI智能主要是在酒廠的互聯(lián)網(wǎng)推廣領域通過識別行為軌跡符號標簽的粉絲實現(xiàn)精準觸達。
圖片來源：攝圖網(wǎng)
關于AI釀酒的應用領域，肖竹青認為要視不同香型來分析可行性，因為不同香型需要“人”的介入程度不同。他舉例，紅星二鍋頭在山西的祁縣建設了一個1500畝的智能釀造基地，采用了大量的人工智能設備和工藝。因為清香型白酒釀造工藝很簡單，容易實現(xiàn)標準化，而濃香和醬香的工藝需要通過一代人口傳心授，教會下一代人掌握釀酒和調(diào)酒工藝，是通過師傅帶徒弟來進行傳承。
轉(zhuǎn)載說明：禁止未經(jīng)授權轉(zhuǎn)載或改編，否則依法追究。
