年終采購季捷報頻傳

近期，隨著一系列“穩增長”措施的密集出臺，實體經濟發展迎來了新的動力。在這個年終采購季，各行各業的采購需求紛紛增長，政企采購服務市場也因此迎來了快速發展的契機。據知名政企集采服務商齊心集團（002301.SZ）官方發布的消息，該集團近期在煙草、鐵路、金融等多個行業的物資采購項目中接連中標，取得了令人矚目的成績。

具體中標項目包括：四川煙草2024年至2027年電商公司全省行業“小零散”通用物資電商平臺項目、中鐵二局集團物資有限公司2025-2026年度電商平臺工業品招標采購項目、中國工商銀行江蘇省分行打印機、傳真機、復印機耗材項目集中采購、中國工商銀行四川省分行2024-2027年辦公低值易耗品定點采購項目、恒豐銀行青島分行招待及宣傳用品供應商入圍項目，以及中國鐵建股份有限公司2025年度辦公用品、二三類料物資框架協議采購項目等。

數字化集采引領行業發展

作為專注政企采購服務的企業，齊心集團是最早一批擁抱數字化采購趨勢的先鋒。多年來，該集團已經積累了8萬多家優質客戶資源，并贏得了200多家頭部大型客戶的信賴與支持。據公告披露，齊心集團今年前三季度在營收、凈利潤、現金流等多項經營指標上均保持了正向增長。其中，營業收入達到83.96億元，歸母凈利潤為1.59億元，同比分別增長8.20%和6.89%；經營現金流量凈額為2.11億元，同比增長22.33%。整體經營業績穩健，展現出強勁的發展勢頭。

根據行業研究報告顯示，辦公集采市場每年均呈現出增量增長的趨勢，線上采購滲透率也在不斷提升。作為B2B辦公物資集采領域的領先企業，齊心集團憑借客戶資源優勢、品牌知名度、數字化運營和交付服務等能力脫穎而出，持續受益于陽光采購政策的推進。加之年終采購季接連中標和采購需求的不斷增長，該集團第四季度有望取得更加出色的業績表現。

攜手華為云共建AI場景服務

為了進一步提升數字化采購服務的能力，齊心集團于2024年4月與華為云建立了全面合作關系。雙方共同構建了數字化全場景企業服務平臺，旨在推動數智技術與商業模式的深度融合，為政企客戶提供全面的云智能數字化集采服務。

得益于人工智能技術的快速發展，齊心集團依托華為云等行業一流云服務商的支持，全面推動了大模型和AIGC技術在數字化采購各業務環節的應用。目前，該集團已經將AI大模型技術應用于40余個業務場景之中，包括主數據治理、商品標準庫、智能處理圖片、企業知識庫、智能營銷、商品專有大模型庫、智能匹配、智能客服、智能結算、智能產品分析等場景。這些應用場景覆蓋了從商品上架、客戶點單、訂單分配、供應鏈結算到履約配送等采購全流程的各個環節，不僅優化了客戶體驗，還實現了提效降本的目標。

AI應用多點開花，效能顯著提升

業務場景與AI的深度融合離不開齊心集團自主進行的大模型訓練。通過不斷的努力和實踐，該集團在AI大模型技術深度訓練方面取得了飛躍式的提升。這不僅為其打造全場景、全產鏈、數智化的企業服務平臺注入了強勁動力，還推動了多個應用場景下效能的顯著提升。

例如，在智能客服方面，齊心集團于2024年上線了智能客服平臺CICS。該平臺以AI2.0技術為驅動，集成了先進的LLM和ReAct技術，可實現跨平臺一站式、一體化客戶服務集成。針對于客戶咨詢的訂單、商品、結算等各類問題，該平臺能夠自動對接各大業務中臺進行數據檢索和快速響應，確保信息的精準匹配與高效傳遞。

此外，齊心集團還將AI大模型服務應用于渠道經銷商之中。經銷商可以通過大模型對話快速了解產品特點、營銷策略、優惠政策等信息，并輔助生成市場推廣方案以更好地服務下一級客戶。這不僅提升了經銷商的工作效率和市場競爭力，還進一步鞏固了齊心集團在市場中的領先地位。

在智能詢價場景方面，一個包含3萬條信息的詢價單在人工處理下需要十個人花費一周的時間才能完成。而借助AI大模型的加持，齊心集團僅用一個晚上就能完成整個詢價流程。這不僅極大地推動了業務流程的提速，還降低了人力成本和時間成本。

針對不同客戶的需求和偏好，齊心供應鏈還自動推薦模型。該模型可以根據數據標簽自動選取合適的供應商和履約方式，實現部分品類庫存的降低和履約效率的提升。這不僅促進了供應鏈上下游的高效協同發展，還進一步增強了齊心集團在市場中的競爭力和影響力。

在智能商品推薦和供應鏈優化方面，齊心集團通過華為云盤古KooSearch解決方案探索商品推薦和供應鏈優化的新路徑。該解決方案可實現智能化的服務升級，不僅提供更加個性化和精準的商品推薦服務，還增強了對供應鏈復雜性的處理能力。這使得齊心集團能夠實時適應市場變化并顯著提升預測準確性和決策效率。

在智能數倉方面，齊心集團也取得了顯著的進展。通過華為云的盤古大模型技術推動智能化數據倉庫建設，該集團于2024年正式上線了全新智能化數倉系統。未來，齊心集團還將對數倉進行專門訓練以提高其在B端市場的適應性和精確度從而更好地服務于各類企業的特定需求。

免責聲明：本文僅供參考，不構成投資建議。

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