2025年，AI Agent從概念走向現(xiàn)實(shí)，從單一功能走向多元集成，從實(shí)驗(yàn)室走向商業(yè)級(jí)應(yīng)用場(chǎng)景，亟待規(guī)模化爆發(fā)。AI Agent的出現(xiàn)，不僅催生了人們與AI的新一輪交互方式，還為各行各業(yè)帶來(lái)了前所未有的機(jī)遇和挑戰(zhàn)。從智能家居到智慧交通，從醫(yī)療健康到金融服務(wù)，AI Agent的消費(fèi)級(jí)和企業(yè)級(jí)應(yīng)用場(chǎng)景持續(xù)拓展，其影響力也日益顯著。

為此，霞光智庫(kù)發(fā)布《AI Agent行業(yè)應(yīng)用價(jià)值及全球市場(chǎng)機(jī)遇洞察——基建引擎全速驅(qū)動(dòng)，多場(chǎng)景下AI Agent的現(xiàn)象級(jí)應(yīng)用爆發(fā)》，選取電商及零售、游戲及泛娛樂(lè)以及新能源汽車(chē)三個(gè)典型出海行業(yè)，分別論述AI Agent在上述領(lǐng)域中的核心應(yīng)用場(chǎng)景及典型案例拆解，以及商業(yè)化路徑選擇和核心痛難點(diǎn)分析，并給出從算力到營(yíng)銷(xiāo)的系統(tǒng)解決方案。

AI Agent 核心基礎(chǔ)能力

AI Agent（人工智能代理） 是一種能夠感知外部環(huán)境、自主決策并規(guī)劃執(zhí)行具體動(dòng)作及流程以實(shí)現(xiàn)特定任務(wù)目標(biāo)的智能實(shí)體。它結(jié)合了感知、推理、學(xué)習(xí)和行動(dòng)能力，能夠在無(wú)人干預(yù)的情況下完成任務(wù)或輔助人類(lèi)。必要時(shí)Agent還可以與其他智能體協(xié)作，通過(guò)多智能體相互協(xié)同配合進(jìn)一步執(zhí)行更加復(fù)雜的任務(wù)和事項(xiàng)。

AI Agent 典型應(yīng)用場(chǎng)景

AI Agent的快速發(fā)展正在深刻改變?nèi)藗兊纳罴肮ぷ鞣绞剑瑥娜粘Ｉ钇毡樾孕枨蟮狡髽I(yè)級(jí)定制化服務(wù)，AI Agent的應(yīng)用場(chǎng)景廣泛且多樣。在企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)活動(dòng)中，Agent能夠基于任務(wù)目標(biāo)有效承擔(dān)企業(yè)內(nèi)部流程化、標(biāo)準(zhǔn)化和重復(fù)性工作，幫助企業(yè)簡(jiǎn)化業(yè)務(wù)流程、提升運(yùn)營(yíng)效率、降低人工投入成本，進(jìn)一步優(yōu)化資源配置。

AI Agent 全球發(fā)展歷程及階段特征

AI Agent的發(fā)展經(jīng)歷了一個(gè)持續(xù)迭代演進(jìn)的過(guò)程，融合了人工智能領(lǐng)域多個(gè)分支理論和技術(shù)突破，目前正進(jìn)入全球應(yīng)用爆發(fā)期。

2020年至今，大語(yǔ)言模型取得突破性進(jìn)展，賦予AI Agent前所未有的自然語(yǔ)言理解、推理、學(xué)習(xí)及生成能力。這使得構(gòu)建更加通用、智能的AI Agent成為可能，并迅速成為各個(gè)行業(yè)的研究及應(yīng)用熱點(diǎn)。

AI Agent 全球發(fā)展驅(qū)動(dòng)因素

政策引導(dǎo)、技術(shù)進(jìn)步以及各類(lèi)AI應(yīng)用需求日益增強(qiáng)，正驅(qū)動(dòng)AI Agent持續(xù)擴(kuò)展能力邊界和應(yīng)用場(chǎng)景。

在國(guó)內(nèi)外政策法規(guī)的指引下，軟硬件技術(shù)層面的快速進(jìn)步以及真實(shí)需求場(chǎng)景對(duì)AI 應(yīng)用的更高訴求，為AI Agent的發(fā)展帶來(lái)持續(xù)的推動(dòng)力。政策法規(guī)框架為AI Agent的發(fā)展劃定合規(guī)邊界，確保其演進(jìn)路徑與倫理法規(guī)要求一致；同時(shí)，技術(shù)創(chuàng)新的持續(xù)突破不斷推動(dòng)AI Agent在認(rèn)知能力、自主決策與多模態(tài)交互等維度的性能邊界拓寬。此外，自動(dòng)化、智能化及個(gè)性化需求也在不斷推動(dòng)AI Agent在各個(gè)領(lǐng)域的應(yīng)用場(chǎng)景擴(kuò)展。

AI Agent 全產(chǎn)業(yè)生態(tài)圖譜

AI Agent核心架構(gòu)包含底層基礎(chǔ)設(shè)施、中間核心能力層和上層各類(lèi)垂直化場(chǎng)景交互應(yīng)用層，各層協(xié)同工作以實(shí)現(xiàn)自主感知、決策及任務(wù)執(zhí)行。

AI Agent依靠底層技術(shù)發(fā)展和實(shí)際場(chǎng)景需求提煉，孵化出適用于各個(gè)領(lǐng)域垂直化場(chǎng)景的功能性Agent。基礎(chǔ)層提供必要的軟硬件基礎(chǔ)設(shè)施，平臺(tái)層提供開(kāi)發(fā)和運(yùn)行AI Agent的平臺(tái)和工具，應(yīng)用層則將AI Agent的服務(wù)能力應(yīng)用落地。

零售及電子商務(wù)

1. AI Agent在全球零售及電子商務(wù)領(lǐng)域中的典型應(yīng)用場(chǎng)景分析

在電子商務(wù)領(lǐng)域，AI Agent的應(yīng)用已經(jīng)從理論探索走向?qū)嶋H業(yè)務(wù)場(chǎng)景落地，尤其在智能管理、降本增效和提升用戶從售前到售后的服務(wù)體驗(yàn)方面，已取得顯著成效。售前階段，AI Agent通過(guò)需求預(yù)測(cè)、內(nèi)容營(yíng)銷(xiāo)可有效降低運(yùn)營(yíng)門(mén)檻；銷(xiāo)中階段，通過(guò)完成商品庫(kù)存管理、智能營(yíng)銷(xiāo)等能夠減少人員成本投入、有效提升經(jīng)營(yíng)效率；售后階段，在個(gè)性化接待、會(huì)員運(yùn)營(yíng)、用戶數(shù)據(jù)分析等環(huán)節(jié)更加專(zhuān)業(yè)及時(shí)，從而有利于增強(qiáng)用戶粘性并提升用戶滿意度。用戶端則能提供智能化商品導(dǎo)購(gòu)和個(gè)性化商品推薦并同步答疑。

2. AI Agent在全球零售及電子商務(wù)領(lǐng)域中的商業(yè)化路徑選擇

電商Agent主要以SaaS形式深入各業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)，定制化服務(wù)模式可以針對(duì)企業(yè)特定的業(yè)務(wù)流程進(jìn)行適配，同時(shí)傭金抽成和按照使用量計(jì)費(fèi)等新形式也正被客戶所接受。訂閱制由平臺(tái)企業(yè)提供標(biāo)準(zhǔn)化Agent產(chǎn)品，按照時(shí)間周期、賬號(hào)個(gè)數(shù)等收取固定費(fèi)用，如阿里巴巴國(guó)際站和TargetPilot多服務(wù)于中國(guó)出海商家；定制化模式主要針對(duì)企業(yè)實(shí)際業(yè)務(wù)模式和工作流程進(jìn)行專(zhuān)業(yè)設(shè)計(jì)，根據(jù)具體Agent功能和使用量進(jìn)行收費(fèi)，如ServiceNow服務(wù)全球客戶；傭金抽成一般通過(guò)Agent參與營(yíng)銷(xiāo)促進(jìn)銷(xiāo)售轉(zhuǎn)化，收取成交額的部分收益，目前僅由少數(shù)企業(yè)提供；按量計(jì)費(fèi)模式提供標(biāo)準(zhǔn)Agent產(chǎn)品的開(kāi)放接口，根據(jù)使用過(guò)程中的調(diào)用頻次、token消耗量等收取費(fèi)用。

3.AI Agent在全球零售及電子商務(wù)領(lǐng)域中的核心痛難點(diǎn)分析

AI Agent在電商應(yīng)用場(chǎng)景中，面臨來(lái)自不同維度多個(gè)環(huán)節(jié)上的難點(diǎn)和壓力。業(yè)務(wù)鏈條上產(chǎn)生多個(gè)來(lái)源的數(shù)據(jù)信息，存在統(tǒng)計(jì)口徑和周期差異等問(wèn)題，不同部門(mén)不同環(huán)節(jié)的人員在使用中產(chǎn)生的信息損耗將對(duì)Agent調(diào)用數(shù)據(jù)時(shí)產(chǎn)生幻覺(jué)；通常電商業(yè)務(wù)會(huì)覆蓋圖片、視頻、長(zhǎng)文本等多維數(shù)據(jù)，Agent在處理和產(chǎn)出物料時(shí)會(huì)消耗大量算力，增加等待時(shí)長(zhǎng)進(jìn)而影響運(yùn)行效率和產(chǎn)出質(zhì)量。

游戲及泛娛樂(lè)

1. AI Agent 在泛娛樂(lè)及游戲行業(yè)中的典型應(yīng)用場(chǎng)景分析

AI Agent的多模態(tài)能力在娛樂(lè)領(lǐng)域的圖片、音視頻、數(shù)字人等內(nèi)容創(chuàng)作上可以極大提高創(chuàng)作效率和產(chǎn)出質(zhì)量；在消費(fèi)者體驗(yàn)端，Agent能夠提供高質(zhì)量的的內(nèi)容和豐富的呈現(xiàn)形式，以滿足不同用戶個(gè)性化需求；

以游戲行業(yè)為例，Agent的自主性體現(xiàn)在可以根據(jù)用戶偏好靈活調(diào)整游戲設(shè)定，為用戶帶來(lái)獨(dú)一無(wú)二的個(gè)性化游戲體驗(yàn)。

2. AI Agent 在泛娛樂(lè)及游戲行業(yè)中的商業(yè)化路徑選擇

AI Agent在娛樂(lè)行業(yè)中的主要應(yīng)用價(jià)值是通過(guò)自動(dòng)化提升效率、減少資源投入并降低成本支出，以及聚焦創(chuàng)新業(yè)務(wù)模式三方面，進(jìn)而優(yōu)化從業(yè)者工作流程。

以創(chuàng)意設(shè)計(jì)領(lǐng)域?yàn)槔嗛喼剖召M(fèi)為訂閱用戶提供Agent功能，用戶可以在訂閱周期內(nèi)使用Agent生成圖片等功能，常以包月形式付費(fèi)，如中國(guó)出海產(chǎn)品Lovart；按量計(jì)費(fèi)是另一種常見(jiàn)的收費(fèi)模式，平臺(tái)開(kāi)放API接口，允許用戶將Agent接入自有平臺(tái)和系統(tǒng)，按照調(diào)用次數(shù)或者消耗的資源量進(jìn)行付費(fèi)。

3. AI Agent 在泛娛樂(lè)及游戲行業(yè)中的核心痛難點(diǎn)分析

媒體領(lǐng)域AI Agent在實(shí)際應(yīng)用時(shí)，會(huì)根據(jù)各種信息渠道獲取的素材進(jìn)行整合分析，一定程度上借鑒素材內(nèi)容和風(fēng)格進(jìn)行內(nèi)容策劃、方案設(shè)計(jì)、稿件及圖片生成等，其生成的圖片、文字等內(nèi)容易造成與發(fā)布方和原創(chuàng)者之間的版權(quán)爭(zhēng)議。

此外，以數(shù)字人應(yīng)用為例，數(shù)字人主播需從信息輸入處理、對(duì)應(yīng)話術(shù)生成、文本轉(zhuǎn)語(yǔ)音、口型表情生成、視頻生成再到互動(dòng)階段實(shí)現(xiàn)全方位實(shí)時(shí)響應(yīng)，高質(zhì)量產(chǎn)出和響應(yīng)速度對(duì)計(jì)算能力形成巨大考驗(yàn)。

新能源汽車(chē)

1. AI Agent 在新能源汽車(chē)自動(dòng)駕駛領(lǐng)域中的應(yīng)用場(chǎng)景分析

隨著AI Agent技術(shù)的進(jìn)步迭代，可以合理推測(cè)Agent能在自動(dòng)駕駛領(lǐng)域?qū)⑦m配更廣泛的應(yīng)用場(chǎng)景，具備更高自主決策能力并能應(yīng)對(duì)更加復(fù)雜多變的環(huán)境和路況，在各種道路條件下提供智能駕駛能力，及時(shí)識(shí)別路況及駕駛風(fēng)險(xiǎn)，減少人為操作失誤從而降低事故發(fā)生率。

此外，自主泊車(chē)可幫助車(chē)主停入車(chē)位減少等待時(shí)長(zhǎng)；智能駕倉(cāng)優(yōu)化駕駛員的駕駛體驗(yàn)，豐富了乘客在車(chē)上的用車(chē)體驗(yàn)；固定線路場(chǎng)景下替代駕駛員，提供持續(xù)、穩(wěn)定的運(yùn)輸能力，可減少大量重復(fù)機(jī)械的人力投入。

2. AI Agent 在新能源汽車(chē)自動(dòng)駕駛領(lǐng)域中的商業(yè)化路徑選擇

自動(dòng)駕駛服務(wù)提供商在面對(duì)個(gè)人用戶、企業(yè)用戶等不同客戶需求時(shí)可提供不同的產(chǎn)品形態(tài)和付費(fèi)方式，同時(shí)業(yè)務(wù)布局的多元化也在推動(dòng)商業(yè)化進(jìn)程深化。B2C模式中，主要為車(chē)主提供智能座艙系統(tǒng)和智駕系統(tǒng)，在出售整車(chē)時(shí)作為選裝配置銷(xiāo)售，智駕系統(tǒng)可向車(chē)主提供訂閱付費(fèi)方式，；例如特斯拉旗下Robotaxi主要服務(wù)有出行需求的普通消費(fèi)者，按照乘車(chē)服務(wù)收費(fèi)，已在美國(guó)奧斯汀地區(qū)試運(yùn)營(yíng)；B2B模式下，企業(yè)通過(guò)向合作汽車(chē)廠商授權(quán)自動(dòng)駕駛方案使用許可收取一定費(fèi)用，期間提供系統(tǒng)維度及迭代服務(wù)，例如特斯拉計(jì)劃授權(quán)FSD給特定車(chē)企廠商。

3. AI Agent 在新能源汽車(chē)自動(dòng)駕駛領(lǐng)域中的核心痛難點(diǎn)分析

在行駛過(guò)程中自動(dòng)駕駛系統(tǒng)需實(shí)時(shí)處理海量傳感器數(shù)據(jù)，對(duì)計(jì)算能力和硬件功耗提出極高要求，訓(xùn)練所需的多維數(shù)據(jù)處理同樣要消耗巨大算力資源。此外，在惡劣天氣和突發(fā)場(chǎng)景等特殊環(huán)境下，易對(duì)傳感器的外部感知精度造成影響，以及訓(xùn)練所需的高質(zhì)量真實(shí)數(shù)據(jù)采集難度大，數(shù)據(jù)清洗和標(biāo)注成本同樣較高。

全球智算服務(wù)：第一線DYXnet

第一線DYXnet為世紀(jì)互聯(lián)全資子公司，定位于全球一站式AI+云網(wǎng)安服務(wù)提供商，圍繞企業(yè)全球化出海與數(shù)智化升級(jí)，提供包括人工智能算力、私域AI大模型部署、AI Agent打造、SD-WAN網(wǎng)絡(luò)、AI智算專(zhuān)線、SASE安全在內(nèi)的融合智算服務(wù)。算力層面，融合國(guó)內(nèi)與海外伙伴IDC，以及OCD邊緣算力云，并合作阿里云、火山引擎等國(guó)內(nèi)外公有云廠商；網(wǎng)絡(luò)層面，與中國(guó)三大運(yùn)營(yíng)商、法國(guó)電信、德國(guó)電信、日本軟銀、西班牙電信等國(guó)內(nèi)外運(yùn)營(yíng)商保持合作；模型層面， 結(jié)合DeepSeek、豆包等領(lǐng)先大模型提供AI應(yīng)用定制服務(wù)。

AI+營(yíng)銷(xiāo)專(zhuān)家：橙果視界

橙果視界成立于2024年5月，由室內(nèi)設(shè)計(jì)全球領(lǐng)先的上市公司MatrixDesign投資孵化。成立半年已獲兩輪融資。橙果視界專(zhuān)注視覺(jué)領(lǐng)域的生成式人工智能技術(shù)的研發(fā)與應(yīng)用。核心產(chǎn)品PhotoG是一款可自主進(jìn)化、多角色協(xié)作的“企業(yè)數(shù)字生命矩陣”，通過(guò)模擬市場(chǎng)部、品牌部、運(yùn)營(yíng)部等部門(mén)的決策邏輯與執(zhí)行能力，將傳統(tǒng)營(yíng)銷(xiāo)中的人力分工轉(zhuǎn)化為算法驅(qū)動(dòng)的智能體協(xié)作網(wǎng)絡(luò)。橙果視界前身是誕生于開(kāi)源社區(qū)的AID Lab，核心團(tuán)隊(duì)由來(lái)自全球高校的95后算法工程師與設(shè)計(jì)師構(gòu)成，致力于設(shè)計(jì)營(yíng)銷(xiāo)領(lǐng)域的GenAI技術(shù)的研發(fā)與應(yīng)用落地，是全球極具開(kāi)創(chuàng)性的AI設(shè)計(jì)開(kāi)源社區(qū)，目前已成為設(shè)計(jì)營(yíng)銷(xiāo)領(lǐng)域權(quán)威的GenAI社群。