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文 / 一燈?

來源 / 節(jié)點財經(jīng)

“AI人才爭奪戰(zhàn)是我見過最瘋狂的技術人才戰(zhàn)爭。”

不久前，特斯拉CEO馬斯克的一條推文，直接挑明了當下AI戰(zhàn)局之激烈：谷歌AI部門首席科學家跳槽到OpenAI，年薪直接漲到650萬美元（約4700萬人民幣）；微軟為了挖走AI初創(chuàng)公司Inflection的CEO蘇萊曼，連帶著把整個技術團隊“打包帶走”；谷歌甚至付錢讓部分AI員工賦閑一年，以防其投奔競爭對手......

毫不夸張地說，為了搶幾個懂AI的工程師，科技公司已經(jīng)開始用卡車運鈔票了。

而向來不吝于在新領域“燒錢”的國內這邊，2025年，BATZ（百度、阿里、騰訊、字節(jié)）的AI戰(zhàn)略投入也正朝著千億量級駛進。

百度過去10年間在AI上投入了1800億元，研發(fā)投入常年在營收中占比超過20%，年均AI研發(fā)投入近300億；

阿里則在不久前公告稱，計劃未來三年將投入至少3800億元（530億美元），用于建設云計算和AI基礎設施；

騰訊2024年財報顯示，AI戰(zhàn)略已進入重投入期，全年研發(fā)投入達706.9億元，占收入的12%；

字節(jié)跳動也計劃2025年斥資120億美元開發(fā)AI芯片，全年AI及相關算力、芯片研發(fā)資本開支規(guī)模預計達約1500億元（206.4億美元）。

當下，AI大模型的終局仍是巨頭的游戲，而這場游戲的規(guī)則正被“四大家族”重新定義：

從參數(shù)競賽轉向場景滲透，從技術崇拜轉向生態(tài)閉環(huán)，從單點突破轉向全鏈條重構，BATZ的“AI軍備賽”背后，不僅是資本的角力，更是一場技術路徑與生態(tài)話語權的全面爭奪。

01 AI路不同：企業(yè)基因決定技術路徑

“除了現(xiàn)象級的 DeepSeek，能看到的還是大廠的產品，例如字節(jié)的豆包 App，騰訊的元寶 App，還有阿里的夸克。”AI行業(yè)知名專家范凱對《節(jié)點財經(jīng)》表示，大廠們目前還是主要依托自身的流量生態(tài)或技術復利優(yōu)勢，去搶占用戶市場份額。

而俗話說“一方水土養(yǎng)一方人”，盡管同處于國內AI產業(yè)競速賽，但BATZ四大家族基于原生的業(yè)務基因和企業(yè)文化，展現(xiàn)出了截然不同的技術方向與發(fā)展路徑。

在AI戰(zhàn)場深耕十余年的百度，致力于重投入、長周期的全棧技術路線。其核心邏輯是構建包含框架層（飛槳）、模型層（文心）、應用層（智能云+自動駕駛）在內的全棧式技術生態(tài)。

“百度不是要推出一個‘超級應用’，而是要不斷地幫助更多人、更多企業(yè)打造出數(shù)百萬‘超級有用’的應用。”百度創(chuàng)始人李彥宏在百度世界2024大會上說道。

而據(jù)了解，文心大模型4.5的日均調用量突破16.5億次，年增長達33倍，覆蓋教育、醫(yī)療等場景的圖文混合題干解析需求；百度智能云連續(xù)5年市場份額第一，已服務43萬家企業(yè)，累計創(chuàng)建101萬個模型；飛槳平臺則匯聚了80萬開發(fā)者規(guī)模，已形成中國最大的AI開發(fā)者社區(qū)。

可見，在百度看來，技術普惠不是口號，而是能通過開源生態(tài)與政企協(xié)同去實現(xiàn)的目標。盡管目前在C端市場的聲量不及騰訊元寶、字節(jié)豆包，但旗下產品的增長數(shù)據(jù)同樣印證了百度全棧能力的商業(yè)價值。

而與百度“向外賦能”形成鮮明對比的，是阿里“刀刃向內”的場景深耕戰(zhàn)略。

2023年，通義千問大模型橫空出世時，外界驚訝地發(fā)現(xiàn)其首個深度應用場景竟是淘寶商品詳情頁的智能生成。

“技術必須長在業(yè)務場景的土壤里”，這種選擇的背后是阿里對自身商業(yè)基因的清醒認知——依托電商、金融、物流構成的萬億級場景生態(tài)，構建垂直領域的技術護城河。

據(jù)阿里巴巴集團2024年財報數(shù)據(jù)顯示，阿里電商領域的AI應用場景達?40+?，包括商品推薦、廣告素材生成、供應鏈管理等環(huán)節(jié)。其中，AI虛擬主播覆蓋70%頭部商家，直播時長成本下降90%，1688平臺中小商家ROI提升35%。

此外，在產業(yè)升級方面，阿里的“AI+云”戰(zhàn)略也已突破技術試驗階段，進入價值創(chuàng)造期。例如與寶鋼合作鋼卷質檢系統(tǒng)，缺陷識別準確率達99.7%，每年節(jié)省成本超2億元；達摩院“仁醫(yī)”模型接入300家醫(yī)院，CT影像分析效率提升20倍，誤診率下降60%。

“在企業(yè)領域，其實絕大多數(shù)的公司目前只是有強烈的愿望想要引入AI落地，但是具體怎樣結合業(yè)務+AI，多數(shù)人都是沒概念的。”范凱認為，AI被媒體炒得太熱，但在實際應用上都是被低估的狀態(tài)，大部分人不知道 AI 已經(jīng)可以做很多事情了。

可見，阿里“商業(yè)場景反哺技術進化”的模式，不僅正在創(chuàng)造獨特的滾雪球效應，也在一定程度上加快了AI惠普的腳步。

而騰訊和字節(jié)這邊，雖然在AI競賽中一個“走得慢”，一個“起步晚”，但卻在大家都聚焦大模型、技術底座時，悄然打開了其他維度的戰(zhàn)場。

例如，騰訊以“混元大模型”為技術底座，打造輕量化AI助手生態(tài)，并通過開源策略吸引開發(fā)者，將AI能力融入微信小程序、企業(yè)微信、騰訊會議等高頻場景。

與此同時，從春節(jié)刷屏的元寶紅包封面助手，到微信接入DeepSeek-R1大模型，再到企業(yè)微信智能客服。相較于獨立AI應用需要單獨獲客的場景，微信入口使AI服務滲透率提升87%。這套“開源杠桿+社交觸達”的組合拳，讓騰訊逐步構建起獨特的場景競爭優(yōu)勢。

圖源：微信搜索

字節(jié)則以短視頻和AIGC為核心，選擇用AI重寫內容生產方程式。

從剪映AI實現(xiàn)70%視頻模板自動化生成，到CapCut的智能剪輯功能，字節(jié)正在將AIGC技術植入創(chuàng)作全鏈條，以實現(xiàn)內容生產的降本增效。這種“工具—內容—分發(fā)”的閉環(huán)重構，讓字節(jié)在AI時代得以延續(xù)內容帝國的進化勢能。

而去年年底，36氪《智能涌現(xiàn)》爆料稱，剪映和即夢所在項目組已經(jīng)力壓豆包，成了字節(jié)在AI領域優(yōu)先級最高的項目。而幾乎同一時間，Sora正式版的發(fā)布似乎又側面印證了這一消息。

總之，在《節(jié)點財經(jīng)》看來，真正的創(chuàng)新源于對自身基因的清醒認知與極致放大。正是基于這一理念，當技術浪潮撞上企業(yè)基因時，中國AI產業(yè)便呈現(xiàn)出前所未有的多樣圖景。

02 生態(tài)卡位戰(zhàn)：協(xié)同能力決定商業(yè)價值

工信部信息通信經(jīng)濟專家委員會委員盤和林曾指出，“2025年，AI企業(yè)要走出差異化，而差異化中最好走的一條路，就是降低AI應用的難度，要用戶在學習成本上減少時間和精力耗費。當然，差異化并非只有一條路，所謂‘能抓耗子就是好貓’。”

于是我們看到，今年3月，阿里將夸克升級成了“AI超級框”，即集成AI搜索、寫作、生圖等20余項功能的智能入口，通過多Agent協(xié)同實現(xiàn)任務閉環(huán)。

“對于用戶來說，交互越簡單，使用門檻越低，用戶不再需要去手動點擊各類垂直應用入口。而通過智能中樞的調度，夸克過去在搜索、創(chuàng)作、學習等垂類場景中積累的優(yōu)勢能力，也能夠服務到更多用戶。”一位夸克內部人士接受《節(jié)點財經(jīng)》采訪時說道。

根據(jù)AIGCRank發(fā)布的《中國AI應用排行榜》顯示，夸克已連續(xù)兩月位居中國AI應用排行榜榜首，日活用戶達到3429.8萬，下載量突破3.7億次，覆蓋超2億用戶。

圖源：AIGCRank

《節(jié)點財經(jīng)》認為，一邊將AI能力嵌入支付寶、菜鳥、盒馬等大部分核心業(yè)務場景，形成“AI即服務”的生態(tài)網(wǎng)絡；另一邊將夸克打造成“AI超級框”，將人們的信息、需求、消費都引流向自家生態(tài)。阿里想打造AI時代“超級入口”的野心顯而易見。

而有趣的是，坐擁13億微信用戶、看起來更有勝算的騰訊，對“超級入口”似乎并沒有“很上心”。

“現(xiàn)在這個階段談卡位、占入口都太早了，但 DeepSeek 的出現(xiàn)確實給了騰訊一個機會，能讓業(yè)務借此找找做AI產品的手感、感受市場的水溫。”一位接近元寶人士在《晚點LatePost》的采訪中直言道。

今年2月開始，包括QQ瀏覽器、搜狗輸入法、AI工作臺ima、AI助手元寶等核心To C產品，其團隊都已遷至了CSIG（云與智慧產業(yè)事業(yè)群）。可以看出，相比于搶占“超級入口”，騰訊更急于打破內部資源壁壘，強化AI應用與產業(yè)場景的深度融合。

此次組織調整后，一方面可以將QQ瀏覽器、搜狗輸入法等C端產品的高頻交互數(shù)據(jù)，反哺元寶等消費級AI的精準度；

另一方面，可以將C端產品積累的用戶畫像與CSIG在政務、醫(yī)療等行業(yè)的服務經(jīng)驗結合，輸出智能客服、文檔分析等企業(yè)級工具，進而實現(xiàn)B/C端雙向價值輸送。

因此，當前階段騰訊的目標是以C端入口為支點、云能力為杠桿，撬動產業(yè)智能化升級紅利，在巨頭混戰(zhàn)中占據(jù)“場景定義權”優(yōu)勢。

而擁有第二大全民級應用的字節(jié)這邊，雖然旗下豆包大模型的月活用戶已突破3千萬，但從其“智能體應用商店”的定位來看，相比于提供“數(shù)字水電”，當下字節(jié)似乎更擅長去挖掘AI生態(tài)的“泛娛樂場景”。

例如，豆包的首頁被智能體占滿，通過二次元虛擬偶像、明星AI分身、視頻通話問答等功能，把AI交互做成了“追星新姿勢”；字節(jié)旗下AI智能體平臺“扣子”已孵化超50萬AI Bot，涵蓋星座占卜、游戲陪玩等泛娛樂場景；字節(jié)還將短劇與AI技術的結合，推出自動分鏡、AI配音等功能，重構UGC生產流程。

圖源：字節(jié)“扣子”

當然，除了泛娛樂和內容生產場景，字節(jié)也在積極探索其他領域的AI應用。比如，將云雀大模型嵌入抖音電商場景，實現(xiàn)廣告素材的智能生成與投放優(yōu)化；推出多款覆蓋聊天、社交、教育等領域的AI應用，試圖以產品敏捷性彌補技術代差。

此外，值得關注的是Seed Edge團隊的成立。據(jù)官方透露，Seed Edge聚焦比預訓練和大模型迭代更長期、更基礎的AGI 前沿研究，不僅將為豆包大模型迭代提供動力，也是字節(jié)對智能邊界長期探索和研究的一次有力嘗試。

“我們希望把世界上最好的人才吸引到 Seed 來。但更重要的是我們要把內部人才用好，把我們的潛力股識別出來，給他們足夠的機會，培養(yǎng)成頂級的人才。”擔任Seed基礎研究負責人的吳永輝博士，在Seed全員會上表示，會為SeedEdge提供充足的算力，同時對Edge項目取消季度OKR和半年考核，以保障長期穩(wěn)定的研究環(huán)境。

最后是耕耘最久的百度，其在AI生態(tài)上的B/G端卡位就比較明顯了。

無論是免費開放文心4.5，讓飛槳平臺提供完整工具鏈，以吸引更多開發(fā)者共創(chuàng)行業(yè)大模型（如能源、交通領域），還是與華為昇騰、寒武紀等芯片廠商合作，形成“文心+X1+國產算力”的捆綁方案，亦或是開放文心X1的推理接口，將自身的邏輯處理框架嵌入到醫(yī)療診斷、工業(yè)質檢等行業(yè)SaaS平臺，逐步形成“AI中間件標準”，百度的目標都是搶占政企市場，打造長期競爭力。

當然，近些年，百度也在積極探索C端突破，如讓文庫AI“自由畫布”成為新一代“內容操作系統(tǒng)”，整合智能PPT、AI寫作等功能，以此爭奪年輕用戶心智。

“今年大家的預期都比較高。目前來看，具有主動執(zhí)行復雜任務能力的AI Agent和多模態(tài)虛擬助手吸引了較多注意力。同時，一些專用的垂類場景產品，如AI+教學、AI+情感陪伴/角色扮演也開始嶄露頭角。切入工作場景的編程、設計、內容生產制作、電商營銷等潛力則很大。”普華資本管理合伙人蔣純對《節(jié)點財經(jīng)》說道。

03 挑戰(zhàn)與破局：非技術變量的多方“暗戰(zhàn)”

開篇提到了國外科技巨頭們的“搶人”大戰(zhàn)，其實在國內，圍繞AI頂尖人才的攻防戰(zhàn)也正如火如荼。

近幾年，百度的商業(yè)化壓力迫使其轉向金融、醫(yī)療等垂直領域，于是招聘重心也隨之轉向“金融+AI”、“醫(yī)療+AI”的復合型人才，既要求扎根行業(yè)、理解客戶需求，也要對人工智能、大數(shù)據(jù)等有深度了解。

阿里則在2025年開春宣布重啟招聘，3000個崗位超半數(shù)與AI相關。其中，阿里云80%校招崗位投向AI領域，應屆算法工程師年薪直逼40萬。與此同時，阿里還挖來了全球頂尖人工智能科學家、前Salesforce集團副總裁許主洪，助力其提升C端產品在模型結合應用上的端到端閉環(huán)能力。

相比之下，騰訊的策略更具學術色彩，走的是“產學研三位一體”，與港中文、清華等高校共建實驗室，將青年學者的創(chuàng)新理論快速轉化為工程實踐。此外，騰訊還啟動了“青云計劃”，計劃擴招50%的大模型人才，面向全球頂尖學子提供定制化培養(yǎng)方案和極具競爭力的薪酬待遇。

字節(jié)這邊，用真金白銀打破技術代差的手段則更為直接。不僅重金挖走了通義大模型技術負責人周暢及其團隊，網(wǎng)羅了谷歌零一萬物前算法副總裁黃文灝、面壁智能原核心成員、序智科技創(chuàng)始人秦禹嘉等核心AI人才，近期還對外重啟了Top Seed研究實習生專項計劃，并將實習日薪標準提高到了2000元/天。

可見，當AI技術進入應用深水區(qū)，人才流動越來越取決于場景數(shù)據(jù)與技術路線的匹配度，而這背后其實是企業(yè)從“拼參數(shù)”到“拼場景”的集體轉向。

而除了人才攻防，這四家企業(yè)也共同面臨著一些非技術難題。比如，臺積電斷供陰影下的算力重構、ROIC（資本回報率）決定戰(zhàn)略空間。

盡管面臨著相似的市場挑戰(zhàn)，但由于企業(yè)基因和生態(tài)布局有差異，各家的破局之道并不相同。

例如，百度可參考微軟Copilot“工具即服務”路徑，將技術優(yōu)勢轉化為產品化能力（如智能駕駛與文心一言結合）；阿里則可通過縣域經(jīng)濟數(shù)字化開辟下沉市場（如農產品AI供應鏈），利用“縣域經(jīng)濟+AI普惠”爭取更多市場份額。

在突破組織架構壁壘后，騰訊要聚焦B/C端場景閉環(huán)，在AI領域大膽創(chuàng)新而不是跟隨，同時通過隱私計算釋放微信數(shù)據(jù)價值；字節(jié)則應提煉短視頻非結構化數(shù)據(jù)價值（如用戶行為、視頻內容、互動記錄等），構建垂直領域的AI模型，以優(yōu)化業(yè)務決策和用戶體驗。

此外，值得一提的是，當前四家大企業(yè)的AI研發(fā)投入總和占行業(yè)大半，許多中小AI企業(yè)被迫退出大模型競爭。對此，蔣純認為，對創(chuàng)業(yè)公司來說，C端如何通過文化內核打造自己獨有的壁壘，B端如何通過對垂類的深刻理解構筑行業(yè)護城河，是決定其能否在與大廠的競爭中取得勝利的核心。

“大模型對于資源要求比較高，大企業(yè)愿意多承擔一些也是好事。中小AI公司可以更多集中在應用層面上，更多地去做AI的技術落地的工作、讓AI真正轉化為生產力。這是更廣闊的空間，也是更有意義的工作。”

總之，在《節(jié)點財經(jīng)》看來，當前AI競爭已從參數(shù)競賽轉向生態(tài)滲透率的較量。參數(shù)規(guī)模或融資額將不再是決定勝負的關鍵，而能否將技術轉化為用戶高頻依賴的“數(shù)字水電”，才是決定企業(yè)商業(yè)天花板的重要因素。

寫在最后

隨著通用大模型技術逐漸成熟，AI行業(yè)正從“拼算力”轉向“拼場景”、“拼服務”，醫(yī)療、教育、金融等民生領域將成為AI普惠價值釋放的主戰(zhàn)場，能否在提升商業(yè)價值的同時實現(xiàn)社會效益最大化，將是中國AI企業(yè)突破發(fā)展瓶頸的關鍵命題。

正如北京大學人工智能研究院、智能學院院長朱松純所言：“AI的真正前沿，是通過模擬與建模，讓文明、社會、經(jīng)濟與政策等可以進入可驗證的科學范疇，而非止步于圖像、語音和對話的優(yōu)化。”

可見，當資本狂歡退潮，那些能實現(xiàn)“技術縱深度×生態(tài)滲透率×社會價值感知”三元平衡，將AI嵌入社會運轉基石的企業(yè)，或將真正定義下一個十年。

*題圖由AI生成