智能集成和自動(dòng)化領(lǐng)域的領(lǐng)導(dǎo)者Boomi?今天發(fā)布了一份與MIT Technology Review Insights合作撰寫的名為《人工智能戰(zhàn)略制定手冊(cè)》(A Playbook for Crafting AI Strategy)的新報(bào)告。這項(xiàng)全面的研究涵蓋對(duì)最高管理層和高級(jí)數(shù)據(jù)管理人員的全球調(diào)查，包括與商業(yè)領(lǐng)袖就數(shù)據(jù)和人工智能進(jìn)行的深入訪談，揭示了企業(yè)采用人工智能的現(xiàn)狀，并為駕馭人工智能的變革格局提供了可操作的策略。

隨著企業(yè)努力應(yīng)對(duì)大膽的人工智能預(yù)測(cè)——例如PwC預(yù)測(cè)，到 2030 年，人工智能可能為全球GDP貢獻(xiàn)驚人的15.7萬億美元1——從試點(diǎn)項(xiàng)目到整個(gè)企業(yè)范圍的部署，人工智能之路上仍然障礙重重。例如，2024年，只有5.4%的美國企業(yè)利用人工智能來生產(chǎn)產(chǎn)品或服務(wù)2，這表明迫切需要進(jìn)行戰(zhàn)略和組織轉(zhuǎn)型，以有效利用人工智能。

報(bào)告的主要發(fā)現(xiàn)突出了以下趨勢(shì)和挑戰(zhàn)：

• 人工智能方面的雄心壯志不容小覷，但很少有人能超越試點(diǎn)階段。在接受調(diào)查的公司中，有整整95%已經(jīng)在使用人工智能，有99%預(yù)計(jì)會(huì)在未來使用人工智能。然而，很少有組織超越了試點(diǎn)項(xiàng)目的階段：76%的組織僅在一到三個(gè)用例中部署了人工智能。半數(shù)公司預(yù)計(jì)在兩年內(nèi)將人工智能全面部署到所有業(yè)務(wù)職能部門，因此今年是為企業(yè)范圍的人工智能奠定基礎(chǔ)的關(guān)鍵之年。

• 人工智能就緒支出預(yù)計(jì)將大幅增加。總體而言，對(duì)于大多數(shù)公司來說，2022年和2023年的人工智能支出不大或持平，只有四分之一的公司將支出增加了四分之一以上。這種情況將在2024年發(fā)生變化，九成受訪者預(yù)計(jì)將增加在數(shù)據(jù)就緒性（包括平臺(tái)現(xiàn)代化、云遷移和數(shù)據(jù)質(zhì)量）以及戰(zhàn)略、企業(yè)文化變革和商業(yè)模式等相關(guān)領(lǐng)域的人工智能支出。四成受訪者預(yù)計(jì)支出將增加10%至24%，三分之一預(yù)計(jì)支出將增加25%至49%。

• 數(shù)據(jù)流動(dòng)性是人工智能部署最重要的屬性之一。無縫訪問、合并和分析各種來源的數(shù)據(jù)的能力使公司能夠提取相關(guān)信息并將其有效地應(yīng)用于特定的業(yè)務(wù)場(chǎng)景。它還消除了在龐大的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)庫中進(jìn)行篩選的需要，因?yàn)閿?shù)據(jù)已經(jīng)經(jīng)過整理和針對(duì)手頭任務(wù)的量身定制。

• 數(shù)據(jù)質(zhì)量是人工智能部署的主要限制因素。半數(shù)受訪者認(rèn)為數(shù)據(jù)質(zhì)量是人工智能部署中限制最大的數(shù)據(jù)問題。這對(duì)于擁有更多數(shù)據(jù)和對(duì)老舊IT基礎(chǔ)設(shè)施進(jìn)行大量投資的大型公司來說尤其如此。營收超過100億美元的公司最有可能將數(shù)據(jù)質(zhì)量和數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施列為限制因素，這表明管理大型數(shù)據(jù)存儲(chǔ)庫的組織認(rèn)為在這個(gè)問題上要困難得多。

• 各公司并沒有急于采用人工智能。幾乎所有組織(98%)都表示，他們?cè)敢夥艞壋蔀槭褂萌斯ぶ悄艿南刃姓撸绻@樣做能夠確保他們可以安全可靠地部署人工智能。45%的受訪者（以及來自大型公司的整整65%的受訪者）將治理、安全和隱私列為阻礙人工智能部署速度的最大因素。

Boomi首席技術(shù)官M(fèi)att McLarty表示：“在過去的一年里，組織已經(jīng)開始了解人工智能的力量和潛力。今年，這些組織正在尋求從小型試點(diǎn)轉(zhuǎn)向企業(yè)范圍的大規(guī)模人工智能部署。”

《人工智能戰(zhàn)略制定手冊(cè)》可以幫助推動(dòng)人工智能之旅的后續(xù)步驟，并提供以下指導(dǎo)原則：

• 今年是構(gòu)建人工智能基礎(chǔ)的關(guān)鍵一年。隨著組織努力實(shí)現(xiàn)雄心勃勃的短期人工智能目標(biāo)，他們發(fā)現(xiàn)擁有適當(dāng)?shù)臄?shù)據(jù)基礎(chǔ)至關(guān)重要。企業(yè)正在加倍投資于數(shù)據(jù)質(zhì)量、數(shù)據(jù)流動(dòng)性和IT基礎(chǔ)設(shè)施。

• 最高明的人工智能用例可推動(dòng)有針對(duì)性的、特定于業(yè)務(wù)的結(jié)果。盡管通用型生成式人工智能用例越來越易于實(shí)現(xiàn)，但它們同樣可供競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手和客戶利用。最有價(jià)值的用例是那些為企業(yè)創(chuàng)造獨(dú)特競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的用例。

• 財(cái)務(wù)因素和伙伴關(guān)系是關(guān)鍵。今年，人工智能的成本——從GPU到熟練人才再到能源消耗——必須被考慮在內(nèi)，并且必須制定一種現(xiàn)實(shí)的方法來衡量人工智能的投資回報(bào)率。由于在人工智能方面很少有組織會(huì)單打獨(dú)斗，因此做出關(guān)于合作伙伴、供應(yīng)商和工具的正確決策對(duì)于大多數(shù)公司的人工智能未來都將至關(guān)重要。

• 人工智能采用的速度正在通過對(duì)其風(fēng)險(xiǎn)的現(xiàn)實(shí)評(píng)估而得到調(diào)節(jié)。組織對(duì)不明智地使用人工智能所帶來的風(fēng)險(xiǎn)持應(yīng)有的謹(jǐn)慎態(tài)度，而且基本上所有受訪者都同意，在擴(kuò)展人工智能時(shí)，謹(jǐn)慎比先發(fā)優(yōu)勢(shì)更可取。新興的監(jiān)管環(huán)境以及對(duì)如何降低人工智能風(fēng)險(xiǎn)的更好理解，應(yīng)該有助于加快人工智能的采用。

Boomi首席技術(shù)官M(fèi)att McLarty表示：“阻礙人工智能實(shí)施的最大因素是不知道從何處著手。要想從生成式人工智能中獲取價(jià)值，你不必實(shí)際成為關(guān)于如何創(chuàng)建生成式人工智能的專家。隨著組織尋求利用人工智能的變革性潛力，我們的報(bào)告作為一本重要的手冊(cè)，能夠指導(dǎo)企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者應(yīng)對(duì)人工智能戰(zhàn)略制定的復(fù)雜性。”