智能數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施公司 NetApp?（納斯達(dá)克股票代碼：NTAP）今日發(fā)布了其第二份年度云復(fù)雜性報(bào)告。該報(bào)告分析了全球技術(shù)決策者大規(guī)模部署人工智能的經(jīng)驗(yàn)，并揭示了人工智能領(lǐng)導(dǎo)者和落后者之間的鮮明對(duì)比。今年的報(bào)告提供了自去年報(bào)告以來在進(jìn)展、準(zhǔn)備情況、挑戰(zhàn)和勢(shì)頭方面的全球洞察，我們可以從人工智能領(lǐng)導(dǎo)者和落后者身上學(xué)到什么，以及統(tǒng)一數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施在實(shí)現(xiàn)人工智能成功中的關(guān)鍵作用。

“人工智能的好壞取決于為其提供動(dòng)力的數(shù)據(jù)。”NetApp 云存儲(chǔ)總經(jīng)理兼高級(jí)副總裁 Pravjit Tiwana 表示，“人工智能領(lǐng)導(dǎo)者和落后者都向我們表明，在普遍存在的混合 IT 環(huán)境中，您的數(shù)據(jù)越統(tǒng)一和可靠，您的人工智能計(jì)劃就越有可能成功。”

人工智能領(lǐng)導(dǎo)者和人工智能落后者之間存在顯著差距

該報(bào)告發(fā)現(xiàn)，人工智能領(lǐng)導(dǎo)者和落后者之間在以下幾個(gè)方面存在明顯差距：

• 地區(qū)：60% 的人工智能領(lǐng)先國家（印度、新加坡、英國、美國）擁有正在運(yùn)行或試點(diǎn)的人工智能項(xiàng)目，而人工智能落后國家（西班牙、澳大利亞/新西蘭、德國、日本）的

• 行業(yè)?：科技行業(yè)以 70% 的人工智能項(xiàng)目正在運(yùn)行或試點(diǎn)領(lǐng)先，而銀行和金融服務(wù)業(yè)以及制造業(yè)分別以 55% 和 50% 的比例緊隨其后。 然而，醫(yī)療保健 (38%) 和媒體與娛樂 (25%) 行業(yè)則落后。

• 公司規(guī)模：規(guī)模較大的公司（擁有250 名以上員工）更有可能開展人工智能項(xiàng)目，62% 的公司報(bào)告項(xiàng)目正在運(yùn)行或試點(diǎn)，而規(guī)模較小的公司（擁有250 名以下 員工）的這一比例為36%。

人工智能領(lǐng)導(dǎo)者和落后者在人工智能方法上也存在差異：

• 全球范圍內(nèi)，人工智能領(lǐng)先國家中有 67% 的公司報(bào)告擁有混合 IT 環(huán)境，其中印度領(lǐng)先（70%），日本落后（24%）。

• 人工智能領(lǐng)導(dǎo)者也更有可能報(bào)告人工智能帶來的收益，包括生產(chǎn)率提高 50%，日常活動(dòng)自動(dòng)化率提高 46%，以及客戶體驗(yàn)改善 45%。

“人工智能的興起正引領(lǐng)著一個(gè)顛覆或消亡的新時(shí)代。”NetApp 首席營銷官 Gabie Boko 表示，“數(shù)據(jù)就緒型企業(yè)將廣泛的結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)集連接和統(tǒng)一到智能數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施中，它們?cè)谌斯ぶ悄軙r(shí)代處于最佳的獲勝地位。”

人工智能落后者必須迅速創(chuàng)新才能保持競爭力

盡管存在差距，人工智能落后者在為人工智能準(zhǔn)備 IT 環(huán)境方面取得了顯著進(jìn)展，但抓住追趕的機(jī)會(huì)的時(shí)間正在迅速減少。

• 人工智能落后國家中有相當(dāng)多的公司（42%）已經(jīng)針對(duì)人工智能優(yōu)化了其 IT 環(huán)境，其中包括德國 (67%) 和西班牙 (59%)

• 一些人工智能落后國家的公司已經(jīng)報(bào)告看到了統(tǒng)一數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施帶來的好處，例如：

• 更輕松的數(shù)據(jù)共享：西班牙 (45%)、澳大利亞/新西蘭 (43%)、德國 (44%)

• 提高可見性：西班牙 (54%) 和德國 (46%)

IT 成本和數(shù)據(jù)安全成為首要挑戰(zhàn)，但不會(huì)阻礙人工智能的進(jìn)步

斷上升的 IT 成本和確保數(shù)據(jù)安全是人工智能時(shí)代面臨的兩大挑戰(zhàn)，但它們不會(huì)阻礙人工智能的進(jìn)步。相反，人工智能領(lǐng)導(dǎo)者將縮減規(guī)模、削減其他 IT 運(yùn)營或從業(yè)務(wù)的其他部分重新分配成本，為人工智能計(jì)劃提供資金。

• 人工智能領(lǐng)導(dǎo)者還將在整個(gè) 2024 年增加其云運(yùn)營 (CloudOps)、數(shù)據(jù)安全和人工智能投資，40% 的大型公司表示人工智能項(xiàng)目已經(jīng)增加了 IT 成本。

• 與去年同期相比，“網(wǎng)絡(luò)安全風(fēng)險(xiǎn)增加”作為一項(xiàng)首要擔(dān)憂從 45% 上升到 61%，躍升了 16%，而所有其他擔(dān)憂則有所下降。

• 為了管理人工智能項(xiàng)目的成本，全球 31% 的公司正在從其他業(yè)務(wù)領(lǐng)域重新分配資金，其中印度 (48%)、英國 (40%) 和美國 (35%) 處于這一趨勢(shì)的領(lǐng)先地位。

安全、人工智能和 CloudOps 推動(dòng) 2024 年云投資

隨著全球公司（無論是人工智能領(lǐng)導(dǎo)者還是人工智能落后者）增加投資，它們正在依靠云來支持其目標(biāo)。

• 公司報(bào)告稱，他們預(yù)計(jì)從 2024 年到 2030 年，人工智能驅(qū)動(dòng)的云部署將增加 19%。

• 85% 的人工智能領(lǐng)導(dǎo)者計(jì)劃在明年增強(qiáng)其 CloudOps 自動(dòng)化。

• 增加數(shù)據(jù)安全投資是一項(xiàng)全球優(yōu)先事項(xiàng)，從 2023 年的 33% 躍升至 2024 年的 58%，增幅達(dá) 25%

方法論

2024 年 3 月，NetApp 與 Savanta 合作，對(duì) 10 個(gè)市場(chǎng)（美國、歐洲、中東和非洲地區(qū)（英國、法國、德國、西班牙）以及亞太地區(qū)（澳大利亞、新西蘭、印度、新加坡、日本））的 1,300 多名企業(yè)技術(shù)和數(shù)據(jù)主管進(jìn)行了一項(xiàng)定量研究。